Omega Context Efficiency｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

✓ファイル内容の代わりにパス参照を渡すRLMパターンを示す
✓LISPマクロによるコード足場生成の方針を示す
✓MCP2CLIでツールを遅延ロードする構成を扱う
✓コンテキスト予算の使用率を確認し、タスク分割を促す

使い方

STEP 1

環境変数でファイルパスなどの外部状態への参照を渡す

STEP 2

必要なエージェントやスキルだけをオンデマンドで読み込む

STEP 3

ツール定義を最小限にし、実行を外部処理へ分離する

STEP 4

コンテキスト使用率を監視し、使用率が高い場合はタスクを分割する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/SpiralCloudOmega/DevTeam6

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull llama3.3
gh extension install github/gh-copilot
npm install -g @openai/codex
npm install -g @google/gemini-cli

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull llama3.2
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
-v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always \
ghcr.io/open-webui/open-webui:main

ollama list
ollama pull llama3.2
ollama pull codellama
ollama pull mistral
ollama run llama3.2
ollama run llama3.2 "Explain Docker containers"
ollama create mymodel -f Modelfile
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "llama3.2",
"prompt": "Hello world"
}'

+==============================================================================+
|  AI AGENT CHEAT SHEET - QUICK ACCESS GUIDE                                   |
+==============================================================================+
|                                                                              |
|  PACKAGE MANAGERS            |  BUILD TOOLS             |  WEB FRAMEWORKS    |
|  ----------------------------+----------------------------+------------------|
|  npm install <pkg>           |  npm run build            |  React, Vue       |
|  pip install <pkg>           |  python setup.py build    |  Angular, Svelte  |
|  cargo add <pkg>             |  cargo build --release    |  Next.js, Nuxt    |
|  go get <pkg>                |  go build                 |  Django, FastAPI  |
|                              |                           |                   |
|  DOCKER COMMANDS             |  KUBERNETES               |  GIT WORKFLOW     |
|  ----------------------------+----------------------------+------------------|
|  docker build -t <name> .    |  kubectl apply -f <f>     |  git clone <url>  |
|  docker run -p 3000:3000 <n> |  kubectl get pods         |  git checkout -b  |
|  docker compose up -d        |  kubectl logs <pod>       |  git commit -m    |
|  docker ps                   |  kubectl port-forward     |  git push origin  |
|

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

ファイル内容をプロンプトに埋め込まず、参照先と必要な操作だけを使って調査してください。コンテキスト予算を確認し、使用率が高ければタスクを分割してください。

出力例を見る

参照先: 対象ファイルのパス
実施内容: 必要箇所のみ読み取り、最小限の差分または要約を返す
予算状況: 使用率と残りコンテキストを報告

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

network: I CLI tools # Ollama - Run LLMs locally curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ollama pull llama3.3 # GitHub Copilot CLI gh extension ins
network: ICENSE](LICENSE) file for details. [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-00f0ff?style=for-the-badge)](LICENSE) *Free to use, mo

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