01
このSkillでできること
- ✓タスク開始時にEvolverの知識庫から検証済みの修法を検索する
- ✓実際に使った修法のヒットを記録する
- ✓見つけにくい失敗を修復した後、その修法を将来用に蓄積する
- ✓任意で制御された閉ループ実験を行い、経験継承の効果を測定する
02
使い方
01
STEP 1
非自明なタスクの開始時に、関連する過去の修法を召回する
02
STEP 2
修法を使って問題を解決できた場合は、利用実績を登録する
03
STEP 3
非自明な失敗を修復した後、新しい修法を知識庫へ蓄積する
04
STEP 4
研究目的の場合のみ、R1・蒸留・注入・R2の閉ループ実験を実施する
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Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/stwhwing/pi-evox-lab手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/stwhwing/pi-evox-lab.git && cd pi-evox-labnpm install # 即 @earendil-works/pi-coding-agent@0.74.2 + @evomap/evolver@2.0.30
python traps/make_encoding_trap.py
export AGNES_CN_API_KEY="<your-key>" # 你的 OpenAI 兼容 key
export EVOLVER_REFINE_URL="https://<你的端点>/v1/chat/completions" EVOLVER_REFINE_MODEL="<model>"
node code/pi_evolve.mjs <含陷阱data的模板目录> <任务文本文件> \
--provider agnes-cn --model agnes-2.5-flash \
--api-key "$AGNES_CN_API_KEY" --rounds 2 --fresh --auto-approve --llm-refine04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
非自明なタスクを始めます。過去の検証済み修法を召回し、今回の問題に関連するものだけを採用してください。修復後、再利用価値のある新しい修法があれば蓄積してください。出力例を見る
関連する検証済み修法を確認し、適用した修法の利用結果を記録しました。今回の失敗から得られた再利用可能な修法は、将来の召回対象として蓄積しました。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: n: 0.32.1 platforms: [linux, macos, windows] homepage: https://github.com/stwhwing/pi-evox-lab --- # Pi × EvoX Loop — 智能体经验继承 Skill > 让 Agent 的每个坑只踩一次:
- network: code block omitted]bash # 路径 1:git clone(推荐) git clone https://github.com/stwhwing/pi-evox-lab.git && cd pi-evox-lab # 路径 2:受限网络 → Release zip 直下(附 sha25
06
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