01
このSkillでできること
- ✓中国語文から「これは良い質問です」などの定型的な導入を取り除く
- ✓不要な要約、客套表現、対話の名残を削る
- ✓冗長な説明や過剰な箇条書きを、短く自然な文章に整える
- ✓数字、固有名詞、ファイルパス、コードブロックなどの情報を保持する
02
使い方
01
STEP 1
Claudeが生成した中国語、または助手口調のある中国語本文を入力する
02
STEP 2
文章の情報と人称を維持したまま、平易で自然な中国語への書き換えを依頼する
03
STEP 3
前置きや変更説明を付けず、書き換え後の本文だけを出力させる
04
STEP 4
書き換え後に数字、固有名詞、ファイル名などが原文どおり残っているか確認する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/swaylq/humanize-chinese手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
clawhub install humanize-chinese
git clone https://github.com/swaylq/humanize-chinese.git
npx skills add https://github.com/swaylq/humanize-chinese.gitgit clone https://github.com/swaylq/humanize-chinese.git
cp humanize-chinese/claude-code/*.md YOUR_PROJECT/.claude/commands/04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
次の中国語本文からClaudeらしい助手口調、不要な前置き、対話の名残、重複説明、過剰な要約を取り除いてください。情報、数字、固有名詞、ファイルパス、コード、視点は変更せず、自然で平易な中国語本文だけを出力してください。
本文:这是个好问题。让我们一起来看看这个方案。总的来说,以上内容说明了它的主要特点。如果你需要,我可以再展开讲讲。出力例を見る
这个方案有几个主要特点。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行検出あり
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
- shell: ://github.com/swaylq/humanize-chinese) 联系作者。 ## 运行测试 ```bash PYTHONHASHSEED=0 python3 -m unittest discover ``` 提交前建议同时运行语法检查: ```bash python3 -m py_
- shell: ED=0 python3 -m unittest discover ``` 提交前建议同时运行语法检查: ```bash python3 -m py_compile scripts/*.py evals/*.py evals/oracles/*.py ``` --- ## 🧪 关于作者 这个项
- network: 原那句。本来就不带腔的稿子,原样返回。 # 🔧 中文 AI 文本去痕迹工具 [](https://twit
- network: are%20on-Twitter%2FX-000000?style=flat-square&logo=x)](https://twitter.com/intent/tweet?text=humanize-chinese%20%E2%80%94%20%E5%85%8D%E8%B4%B9%E6%9C%AC%E
- credential: 装了 skill 的 agent 自己完成 ①②④⑥,③⑤ 离线运行 —— 全程零注册、零付费、零联网、零 API Key。中文主线是 ①②③⑥;稿子带 Claude 助手腔就加上 ④,⑤ 需要时随时跑。 更多样本(通用 / 小红书 / 长篇博客,同一测法)见下方「改写前后对比」。 --- ##
06
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