pgwas-coloc｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

✓GWASとQTLのシグナルを同一領域で比較する
✓共有原因変異の仮説を評価する
✓PP4や事後確率を用いて結果を解釈する
✓複数シグナルやアレル不一致などの問題を確認する

使い方

STEP 1

対象となるリードSNPと解析領域を定義する

STEP 2

各形質のp値、サンプルサイズ、MAFなどを準備する

STEP 3

coloc.abfなどで事前確率を設定して解析する

STEP 4

必要に応じて条件付き解析や代替手法を検討する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/zoebischuribe-cloud/postgwas-skills

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

git clone https://github.com/zoebischuribe-cloud/postgwas-skills.git
cd postgwas-skills
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R skills/pgwas-mr ~/.codex/skills/
for d in skills/pgwas-*; do
cp -R "$d" ~/.codex/skills/
done

mkdir -p ~/.claude/agents
cp skills/pgwas-mr/SKILL.md ~/.claude/agents/pgwas-mr.md

cp -R skills/pgwas-mr ~/.openclaw/workspace/skills/

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

このGWAS領域とeQTLデータについて、共有原因変異の可能性をcolocで評価し、PP4を含めて解釈してください。

出力例を見る

coloc解析結果、仮説別の事後確率、注意すべきデータ不整合。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信明確な記述なし

Shellコマンド実行検出あり

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み検出あり

ネットワークアクセス明確な記述なし

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

shell: 使用。 ### 2. Claude Code Claude Code 使用 Subagents 机制： ```bash mkdir -p ~/.claude/agents cp skills/pgwas-mr/SKILL.md ~/.claude/agents/pgwas-mr.md ``` 然
shell: ### 3. OpenClaw / QClaw 将技能目录复制到 OpenClaw skills 目录： ```bash cp -R skills/pgwas-mr ~/.openclaw/workspace/skills/ ``` --- ## Skill Index | Skill | S
file_write: 2. Claude Code Claude Code 使用 Subagents 机制： ```bash mkdir -p ~/.claude/agents cp skills/pgwas-mr/SKILL.md ~/.claude/agents/pgwas-mr.md ``` 然后编辑 `~/
file_write: de 使用 Subagents 机制： ```bash mkdir -p ~/.claude/agents cp skills/pgwas-mr/SKILL.md ~/.claude/agents/pgwas-mr.md ``` 然后编辑 `~/.claude/agents/pgwas-mr

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