deep-research（Deep Research（ディープリサーチ））

このSkillでできること

✓調査対象や目的を整理し、調査範囲を定義する
✓検証可能な情報を調査し、確認済みの事実・仮説・不足情報を分けて整理する
✓調査結果をMarkdownまたはHTMLのレポートにまとめる
✓市場・技術・競合の比較や、情報源付きの調査に対応する

使い方

STEP 1

最初にスコーピングを行い、調査概要をbrief.mdに作成して確認を待つ

STEP 2

確認後、brief.mdだけを入力として調査し、findings.mdに結果をまとめる

STEP 3

brief.mdとfindings.mdを使って、指定形式のレポートを作成する

STEP 4

各段階を順番に実行し、進捗・完了・問題を所定のログに記録する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/fgaravaglia/agent-operative-system

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

生成AI市場における主要な競合サービスを、公開情報源に基づいて比較調査してください。まず調査範囲と評価項目を整理し、確認後に調査とレポート作成へ進んでください。

出力例を見る

brief.md、findings.md、report.mdまたはreport.html。各段階の最後に、実施内容・検証内容・未解決事項のチェックポイントを含めます。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信明確な記述なし

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス明確な記述なし

認証情報明確な記述なし

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Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

このSkillを使うプロンプト例

安全性チェック

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