01
このSkillでできること
- ✓栄養素の摂取傾向分析
- ✓RDA・AIとの達成率比較
- ✓運動・睡眠・血圧・血糖との関連分析
- ✓一般的な栄養改善提案
02
使い方
01
STEP 1
分析の種類と期間を指定する
02
STEP 2
食事・プロフィール・関連健康データを読む
03
STEP 3
傾向、達成率、リスクを計算する
04
STEP 4
提案を一般的な参考情報として提示する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/huifer/Claude-Ally-Health04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
1か月分の食事記録から、たんぱく質、食物繊維、ナトリウムの傾向と改善優先度を整理してください。出力例を見る
栄養素ごとの達成率、傾向、注意点、一般的な改善案。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: 确认 - 不得自行调整药物剂量 --- ## 参考资源 - 中国居民膳食营养素参考摄入量 (DRIs):http://www.cnsoc.org/ - 美国膳食指南:https://www.dietaryguidelines.gov/ - USDA FoodData Central:https:/
- network: - 中国居民膳食营养素参考摄入量 (DRIs):http://www.cnsoc.org/ - 美国膳食指南:https://www.dietaryguidelines.gov/ - USDA FoodData Central:https://fooddatacentral.usda.gov/ - WHO
06
関連Skill
ad-campaign-analyzer
ad-campaign-analyzer(広告キャンペーン分析)
Google、Meta、LinkedInなどの広告データを分析し、成果や無駄な支出を診断。削減・拡大・テスト案とチャネル間の予算再配分を提案します。
claudeclaude-skillsclaudecode
cordis-plugin-sofagent-evolve
cordis-plugin-sofagent-evolve
think.mdの振り返り、Dream Cycle、skilloptなどを通じて、Agentの経験を蓄積・進化させるDSH向けCordisプラグイン。
agent-governanceagent-orchestrationagent-skills
harness-ceo
harness-ceo
Harness Anythingの主控・指揮・実行者として、委任契約、派工監督、証拠検証、継続改善を行うオーケストレーション技能。
マルチエージェントオーケストレーション委任管理