think-abstraction-laddering（抽象度ラダリング）

このSkillでできること

✓解決策だけが示され、目的が不明な問題を上位の目的から捉え直す
✓曖昧な願望を具体的な問題や扱える単位まで下げる
✓異なる抽象度で議論している人々の論点を整理する
✓作業に着手する前に、意図的に取り組む段階を1つ選ぶ

使い方

STEP 1

提示された問題を1行で記録し、入口の段として扱う

STEP 2

「なぜ・何のために」と問い、ほぼあらゆるプロジェクトに当てはまるほど広くなる前まで上る

STEP 3

入口の段から「どう・具体的には」と問い、より具体的な事例や下位の問題へ下りる

STEP 4

上下の段を並べた抽象度ラダーを作り、作業レベルとして1段を選ぶ

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/product-on-purpose/thinking-framework-skills

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

git clone https://github.com/product-on-purpose/thinking-framework-skills.git

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

「新しいダッシュボードを追加する」という依頼について、抽象度ラダリングを行ってください。入口の段を記録し、「なぜ・何のために」で上へ、「どう・具体的には」で下へ展開したうえで、作業レベルを1段選んでください。

出力例を見る

入口の段：新しいダッシュボードを追加する
上へ：必要な情報を把握しやすくする → 意思決定を改善する
下へ：対象ユーザーが必要とする指標を特定する
作業レベル：対象ユーザーが必要とする指標を特定する

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

network: grams` house style. Commit with [Conventional Commits](https://www.conventionalcommits.org/). ( back to top ) --- ## 📄 License Distributed under th
network: lt and maintained by **Jonathan Prisant** ([@jprisant](https://github.com/jprisant)), a product leader who thinks in systems and gets unreasonably excite

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