01
このSkillでできること
- ✓直近の自分のLinkedInコメントへの著者返信を確認する
- ✓スレッドをhot・warm・cool・dormantに分類する
- ✓warmスレッドをフォローアップ候補として示す
- ✓返信案作成のためにlinkedin-reply-handlerへ連携する
02
使い方
01
STEP 1
LinkedInプロフィールのハンドルを入力する
02
STEP 2
必要に応じて確認対象の時間範囲を指定する(既定72時間)
03
STEP 3
APIFY_TOKENがある場合は最近のコメントと返信を取得する
04
STEP 4
トークンがない場合は直近のコメントURLを貼り付ける
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git
cd linkedin-skills
codex plugin marketplace add .
codex plugin add linkedin-skills@linkedin-skillsgit clone https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.gitgit clone https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git
cd linkedin-skillsgit clone https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git ~/.hermes/skills/linkedin-skills04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
直近72時間で、フォローアップが必要なLinkedInスレッドを確認してください。出力例を見る
コメントごとの著者返信状況、スレッド分類、推奨アクションを一覧で表示します。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: ./../ […truncated…] blishing layer - [Apify console](https://console.apify.com) — manage actors, tokens, and usage for the read layer - [360Brew paper]
- network: tokens, and usage for the read layer - [360Brew paper](https://arxiv.org/abs/2501.16450) — LinkedIn's ranking foundation model - [AuthoredUp 2026 reach d
06
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