campaign-lane

キャンペーンレーン

独立した候補を2〜3ラウンドで測定・選択し、全ラウンドの最良値と終了条件を管理する最適化スキル。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価93/100評価確度:暫定
人気度(GitHub Star) 0発掘スコア 100
01

このSkillでできること

  • 正規化された数値目的に対する候補選択を管理する
  • 複数ラウンドの測定状態と最良値を保持する
  • 重複・古い測定・品質不合格結果を除外する
  • 目標達成や予算消化などの終了条件を判定する
02

使い方

01
STEP 1

カタログYAMLと測定JSONLを検証する

02
STEP 2

2〜3ラウンドの条件と候補・ワーカーを確認する

03
STEP 3

既存の最良値と比較して次の候補を選ぶ

04
STEP 4

必要条件を満たす場合だけshard-workへ引き渡す

03

Skillのインストール

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/simokitafresh/multi-agent-shogun
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

git clone https://github.com/<owner>/multi-agent-shogun.git ~/multi-agent-shogun
git init && git add -A && git commit -m "import" && git remote add origin https://github.com/<owner>/multi-agent-shogun.git
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このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

正規化された数値目的、候補カタログ、測定JSONLを確認し、campaign-laneのルールに従って次ラウンドの候補と終了理由を判定してください。
出力例を見る
判定:次ラウンドを実行
理由:最小ラウンド数未達
handoff:独立候補2件、適格なアイドルワーカー2件
05

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
  • network: , phone, or Android companion app.** [![GitHub Stars](https://img.shields.io/github/stars/simokitafresh/multi-agent-shogun?style=social)](https://github
  • network: /stars/simokitafresh/multi-agent-shogun?style=social)](https://github.com/simokitafresh/multi-agent-shogun) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge
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