01
このSkillでできること
- ✓投稿案から具体的な数値・制約・意見を確認する
- ✓各項目を示す原文のフレーズ、または不足を示す
- ✓不足している項目について、元の資料に基づく具体的な追加案を出す
- ✓長文投稿では3項目、短文や返信では数値または制約の有無を確認する
02
使い方
01
STEP 1
投稿案または外部向けの下書きを入力する
02
STEP 2
数値・制約・意見の各マーカーを原文から探す
03
STEP 3
見つかった場合は該当フレーズを示し、見つからない場合は不足と記載する
04
STEP 4
元の資料に実際の数値・失敗・見解がなければ、作り話をせずその旨を伝える
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/tomcounsell/ai04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
次の投稿案をAuthenticity Passで確認してください。数値・制約・意見ごとに、該当する原文フレーズまたは不足を示し、不足項目には元の資料に基づく具体的な補足案を1つ提示してください。
投稿案:
[投稿案を入力]出力例を見る
Metric:見つかりません。元の資料に具体的な数値がないため、数値の追加は提案しません。
Constraint:「最初の方法は本番で失敗した」が該当します。
Opinion:「本当のボトルネックは設計ではなく運用だ」が該当します。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信明確な記述なし
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス明確な記述なし
認証情報明確な記述なし
06
関連Skill
Omega Context Efficiency
Omega Context Efficiency
ファイル内容ではなく参照先を渡し、遅延読み込みや予算管理でエージェントのコンテキスト使用量を抑える設計パターン。
評価確度:暫定コンテキスト効率化RLM遅延読み込み
pi-evox-loop
Pi EvoX Loop
タスク開始時に検証済みの修法を呼び出し、修復後の新しい知見を蓄積する、コーディングAgent向け経験継承ランタイム。
評価確度:暫定ai-agentsbenchmarkclosed-loop
sdd
SDDエージェント開発コンベヤー
アイデアから仕様化、チケット化、エージェント実装、線形マージ、受入れまでを一貫して進めるSDD向けの協調ワークフロー。
agentic-workflowai-agentsclaude-code