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App Storeのアイコン、スクリーンショット、プレビュー動画などのテスト設計・実施・結果解釈を支援します。

コードベースの構造、依存関係、テスト、実行入口、技術的負債を読み取り専用で調査し、根拠付きで報告します。

Material Design 3とAndroid標準指針に基づき、ComposeやXMLのUI、テーマ、ナビゲーション、アクセシビリティ設計を支援します。

新しいAgent Skillのプルリクエスト作成・確認用テンプレート。命名、説明、構成、機密情報、ローカルテストを点検します。

MEMORY.mdを監査し、肥大化・重複・陳腐化した内容の移動計画を承認後に原子的に実行するスキル。

セッション内容を監査し、記憶候補の昇格確認、MEMORY.md更新、引き継ぎ作成を行う終了時の手順。

既存の画像広告を読み取り、商品・コピー・デザインを保ちながら、各比率向けに再構成します。

Google Play向けに、タイトル、説明文、キーワード、評価、ストア掲載要素を最適化・監査するスキルです。

二重ループ構成で仮説検証、実験、結果統合、研究報告までを継続的に orchestrate する自律研究スキル。

AIエージェントの役割・制約・応答形式を整理し、明確なシステムプロンプトを作成・改善するスキル。

Google Cloudのgcloud CLI操作について、リーフレベル構文の検証、ガードレール、データ削減を支援するスキル。

欧州塩基配列アーカイブ（ENA）のAPI・FTPにアクセスし、配列、FASTQ、生物情報、メタデータを取得します。

商品を主役にした広告・CM動画を、商品紹介または出演者によるストーリー形式で制作します。

指定したコミット、ブランチ、タグ、マージベースなどを基点に、規約準拠と仕様適合の2軸で変更を並列レビューします。

複数プラットフォームの公開コンテンツを検索・閲覧する読み取り専用Agentスキル。投稿やログイン代行は行わない。

ru-textのコーパスを使い、ロシア語文章を校正してルール付きの指摘と修正案を返すAgentスキル。ファイルは編集しません。

実装前に要件と意図を対話で整理し、規模に応じた設計と承認を経てから実装へ進めます。

SNSや動画サイトのURLからyt-dlpで動画を保存し、ファイル名・形式・サイズを確認するスキル。

キュレーション済み一覧やGitHubのパスから、Codexのスキルを追加・一覧表示するためのスキル。

検証済み計画に基づき、実装からレビュー済みプルリクエスト、最終報告までを一貫して進める調整用スキル。

Maven/JavaプロジェクトのJaCoCoレポートを解析し、カバレッジゲート、モジュール・クラス・行単位の不足箇所を確認します。

Webフロントエンドの技術選定と設計を、データ取得、状態管理、ルーティング、デザインシステム、i18n、監視、デプロイまで横断して支援します。

建設業務のP&L、契約、設備、給与、下請支払などのエクスポートを定義・解析し、完全性を検証します。

Sosumi MCPでAppleのSwiftUI文書を調査し、非推奨APIと現行APIの対応を確認して参照資料を更新します。

Claude Code、dsh、Codex、Gemini CLIなどでスキルが正しく検出・起動されるかを監査します。

SwiftUIの状態管理、API、ビュー構成、ナビゲーション、性能、テストをレビュー・リファクタリング・実装します。

ロゴ、ブランドガイド、UIモックアップなどを、意味のある視覚システムとしてまとめた高品質なブランドキット画像を生成します。

1〜2色のブランドカラーから、状態色・ブランド調和のニュートラル・セマンティックカラーを導出します。

二重ループ構成で、仮説立案、実験、測定、結果統合、研究方針の更新までを継続的に orchestrate し、発表資料や論文作成につなげます。

二重ループ構成で、仮説立案、実験、測定、結果統合、研究方針の更新までを継続的に orchestrate し、発表資料や論文作成につなげます。

AE2 Crafting Timeのコード、リソース、テスト、デバッグ、移植を支援する開発用スキル。

完了した開発フェーズのSUMMARY・CONTEXT・VERIFICATIONとUAT基準をもとに、単体テストとE2Eテストを生成するCodex向けスキルです。

GitHub Issueを棚卸し、優先順位付け、グループ化し、承認されたIssueを実装するオーケストレーションスキル。

保守済みベースラインを使い、プロジェクト直下のAGENTS.mdを初期化・比較・更新するSkill。対象はAGENTS.mdのみです。

Scalaの型・エフェクト・シンボル・SemanticDBなどの不確実性に対し、限定的な意味論的証拠を提示する実験的ハーネス。

AIプロジェクトの作業環境を診断し、新規または既存プロジェクトに応じた技術ロードマップと専門家チームを提案するスキル。