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FlutterのDartとSwift間のブリッジ情報を統合し、呼び出し漏れや未使用ハンドラーを検査する解析スキル。

プロジェクトとセッションを一貫管理し、復旧・文脈準備・実行系譜・限定的なワーカー調整を支援する中核スキル。

Python配布物にAgent Skills、MCP設定、クライアント拡張ファイルを同梱し、選択・検査・検証できる仕組み。

リポジトリのツール構成やチーム・個人設定を確認し、設定ファイルとフォルダを整備します。

拡散されたLinkedIn投稿の冒頭構造を分析し、使用された定型フォーマットと空欄テンプレートを示します。

AIらしい表現を取り除き、内容・事実・論理構造を保ったまま、読者に合う自然な英国・米国英語へ整えるスキル。

公式Ahrefs MCPサーバーを通じて、被リンク、参照ドメイン、オーガニックキーワード、コンテンツデータを分析するSEO拡張。

仮説ツリーを使い、評価指標に基づいてコードやモデル、パイプラインなどの成果物を多段階で改善する自律最適化スキル。

曖昧な願望を、検証可能な基準・範囲・停止条件・反復予算を含む目標文に整えるスキル。

GitHub上のスキルを検索し、既存スキルとの重複や導入前のセキュリティ情報を確認するスキル。

AIエージェントが使い方を理解できるツール、スクリプト、CLIの設計を支援するスキル。

Unity Control Protocolのucp material操作に特化したマイクロスキル。マテリアルの作成やプロパティ、キーワード、シェーダーを扱います。

GoでREST・gRPC APIを設計・実装するための実践スキル。HTTPハンドラー、ミドルウェア、ページネーション、バージョニング、OpenAPI、正常終了を扱います。

npm、pnpm、yarn、bun、denoの依存関係管理で、サプライチェーン攻撃への基本対策を適用します。

利用するCLIに応じて、学習支援用の/understandスキルと関連構成を選択・設定します。

臨床情報の整理、エビデンス検索、GRADE評価、鑑別検討などを支援する、英語・スペイン語対応の臨床意思決定支援スキルです。

Gitレシピから、Treer上で利用できるコミュニティAgentのUIやサービスを、別のコマンドAgentとして登録・適用するスキル。

PDFやEPUB、DOCXなどの書籍・文書から、要約ではなくフレームワーク、原則、技法、アンチパターンを抽出し、再利用可能なAgent Skillへ変換するスキル。

複数リポジトリを取り込んだコードWikiを、概念ページと実装ページの相互リンクで横断的につなぐスキル。

AIエージェント共有基盤MASCの管理画面向けデザイン規約。高密度な情報表示、色、タイポグラフィ、状態表現、レスポンシブ密度を定めます。

ScenarisationのPHP・HTML・CSS・JavaScriptや管理画面を保守し、レスポンシブ対応、アクセシビリティ、テーマ、表示整合性を改善するスキル。

仮説、対照・施策案、主要指標、サンプルサイズ、実施期間を整理し、統計的に妥当なA/Bテストを設計するスキル。

NotFair MCPを通じて、接続済みのGoogle Search Consoleプロパティの検索パフォーマンスやインデックス状況を確認・操作します。

Web検索で競合の事業指標や製品・広告・評判のシグナルを調査し、根拠付きの競合分析と実行可能な差別化戦略を整理します。

trace-mcpでコードの影響範囲を確認し、参照漏れを防ぎながら安全にリファクタリングするワークフロー。

ログイン済みの実ブラウザーを操作し、ページ閲覧、情報収集、フォーム入力、複数手順の実行、サイト検証、通信解析まで行えるブラウザー操作スキル。

repo-medicが利用するruffやmypy、Node、PostgreSQLクライアントなどの依存ツールを検査・導入・更新する環境構築スキル。

コードベースをモジュール・関数・依存関係のグラフとして記録し、LLMエージェントの構造理解や変更影響の把握を支援するスキル。

LLMがMarkdown知識ベースの執筆・相互参照・記録を担い、ユーザーが情報源を管理する個人Wiki運用スキル。

AIエージェントとの会話で生じた技術判断やバグ修正を記録し、検索可能な知識ベースとプロジェクトルールへ育てるメモリースキル。

平面的なマーケティング・コンテンツページに、既存の色や形を活かした地面・光・質感・奥行きを単一の可逆CSSブロックで加えるAgent Skill。

開発作業とAIワークフローから、LinkedIn向けの投稿案を5件生成・評価・順位付けするローカルファーストのエンジン。

競合の強み・弱みと差別化の機会を整理し、競争環境を把握するためのSkillです。

Google製品やAPIに関する依頼を、リモートカタログから適切な公開スキルへ振り分けます。

n8nのAI Agent、LLMチェーン、分類器、情報抽出器を適切に選び、モデル・メモリ・ツール・出力パーサーを設計するためのスキル。

AdaptyvのAPIとPython SDKを使い、タンパク質配列の実験設計・提出・結果取得を支援します。