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Base上のx402サービスを比較・参照できる、AIエージェント向けのサービス百科事典。44種類の決済対応サービスを掲載。

B2BやSaaSの集客・成長・顧客獲得で、施策よりも成果、検証速度、率直な評価を重視するマーケターの思考法。

食物データベースから栄養情報を検索・比較し、分量換算や食事全体の栄養計算を行う健康管理スキル。

合意済みの製品要件・技術決定をもとに、プロジェクト向けのAIエージェント指示とツール設定を作成します。

作業中の気づきや修正、ワークフロー上の知見を記録し、再利用可能なスキル改善につなげるメタスキル。

CSVファイルを読み取り、集計・外れ値・要点を短くまとめるためのSkillです。

`kbl` CLIを`mise run`で操作し、Kanban-loの課題や管理プロジェクトを一覧・取得・作成・変更・アーカイブできます。

コード変更の前後に既存の値の所有者と重複を測定し、単一の定義とテストで変更の安全性を確認するスキル。

SSH経由でLinuxサーバーのデプロイ、監視、サービス・データベース・Docker・SSL・セキュリティ管理を支援するAIスキル。

アイスホッケー資料から、出典管理とレビューを含むNotebookLMポッドキャスト制作を支援します。生成操作は所有者が手動で行います。

GitLabの本人コミットを直近7日から未記録分だけ抽出し、分類・工数算定して当日の日報MDへ追記します。

Colab・Python・MLのトレースバックから原因、最小修正、再発防止策を学習向けに説明し、教訓的なエラーをログ化します。

指定された学校のニュースボードを調査し、専用パーサーと表示設定を追加する手順。記事本文は原文のまま表示します。

docs/TASKS.mdから複数の独立したタスクを選び、worktreeとサブエージェントに分配して、レビュー・統合・デプロイまで進める手順。

Apache NiFi 2.x、MiNiFi、EFMのフロー構築・配備・デバッグを、REST APIやカスタムプロセッサ、LLM/RAGパターンとともに支援します。

最強モデルが要件を掘り下げて設計文書を作成し、別モデルに実装を委任。設計相談と最終差分レビューも行う。

Dataverse APIでAI BuilderのGPT Dynamic Promptを作成し、Copilot StudioのエージェントやPower Automateから利用するためのスキル。

Supabase Authユーザーと所有テナント、そのテナントに紐づく行を安全性確認付きで削除します。

SKILL.mdを中心に、エージェント向けの反復可能な手順、補助ファイル、選択条件、検証と供給網上の注意点を整理するスキル。

公開YouTube字幕、WebサイトのMarkdown化、求人情報、Amazon価格などをApifyまたは公式MCPで扱うルーティングスキルです。

役割に応じたハーネスキットやパックの作成を支援する、レガシーなスキルです。

日次・週次・翌週の予定作成と、ログや健康状態に基づく行動提案・意思決定支援を行うPersonal-OSのスケジューリングスキル。

Job Hunterの初期設定を対話形式で進め、プロフィール、検索条件、アラート、ルーチン設定などをリポジトリに準備するスキル。

認証・認可、所有者範囲、テナント境界、RLS、権限設定を検証し、拒否や迂回リスクを確認するスキル。

既存ループのログを根拠に、反復失敗への最小限の改善案を作成する週次改善スキル。

ウェルカム、リード育成、再エンゲージメント、オンボーディングなどの自動メール配信を設計・最適化します。

AIエージェント向けの検索・決済レイヤー。外部の有料機能を発見し、x402／MPPで呼び出し、利用後に評価できます。

AI-DLCのDesign工程で、商品意図を基に対話し、設計仕様書を作成・検証するスキル。

Claude特有の助手口調や対話の名残を取り除き、情報を変えずに平易で自然な中国語へ書き換えるスキル。

既存の中国語原稿を大幅に書き換えず、AIらしい定型表現だけを定点修正します。

CLIや管理APIで取得できない第三者ダッシュボードの秘密情報を、チャットに露出させずkeyshelfへ登録する。

再現、仮説、実験、分析を軸に、バグ、性能問題、クラッシュ、メモリリーク、分散システムの不具合を体系的に調査するスキル。

Sendmuxでメール添付を送受信・閲覧する際、パスや署名付きURLを優先し、Base64によるコンテキスト浪費を避けるスキル。

Three.jsでキーフレーム、スケルトン、モーフターゲット、アニメーション混合、プロシージャル動作を扱うための実装ガイドです。

Pokémon GOの検索フィルターをドイツ語で生成・検証・説明し、条件の組み合わせや既存文字列のデバッグを支援します。

AI映像で繰り返し使う人物・衣装・小道具・車両・シーンなどの安定性を、生成や再設計をせず検証します。