Skillを探す

文書テキストを分割し、埋め込み生成とRAGパイプラインへの統合に必要な設定や構成を整理します。

仮説、対照・バリアント、必要サンプル数、期間、監視指標、停止条件、判定基準を含む実験計画を設計します。

AI検索での可視性、引用されやすいコンテンツ、エンティティ整合性、構造化データ、90日間のLLM向け施策を設計するスキル。

Xbergワークスペースのクレート、配布パッケージ、バージョン管理、除外設定を確認し、新しいクレートの追加場所と関連設定を案内するスキル。

コードベースの特定ファイル、関数、クラス、モジュールを知識グラフから調べ、依存関係や役割を詳しく説明するスキル。

DataForSEO MCPを通じて、検索結果、キーワード、被リンク、競合、ページ品質、AIでの言及状況などを調査するSEOスキル。

複数クライアントのキャンペーン、予算進捗、KPI、チーム稼働、承認待ち、期限、警告を横断表示する運用ダッシュボード作成スキル。

独立した候補を2〜3ラウンドで測定・選択し、全ラウンドの最良値と終了条件を管理する最適化スキル。

ユーザー提供の動画を、文字起こし・OCR・シーン・無音・品質などの証拠を確認しながら、決定的かつ再編集可能な形で編集します。

プロジェクトの知識グラフを使い、コードベースの構造や依存関係について質問に答えるスキルです。

MCP経由でJupyterカーネルを管理し、ノートブックの読み書きやセル実行、Papermillによる実行方法を整理します。

AIらしい定型表現や声の不一致を検査し、文章の改善案・理由・適用用差分を出力する編集支援スキル。

未調査・未保有の銘柄について、深掘り調査へ進めるだけの情報量と調査可能性があるかを判定する事前審査スキル。投資判断や発注は行いません。

業界、競合、製品、事業モデル、市場参入、投資判断などを、7段階の調査ワークフローで分析し、意思決定向けHTMLレポートにまとめるビジネス分析スキル。

実装前に、計画やプロンプトと実際のコード・制約の差分を調べ、見落としや未確認事項を整理して、よりよい実装依頼文に変えるスキル。

要件と品質属性を整理し、複数の設計案を比較して、トレードオフ付きでシステム構成を決めるスキル。

Superdesignのキャンバス上で、Web UI、デザインシステム、プレゼンテーション、ポスターなどを複数のAIモデルで設計・比較・改善するスキルです。

記事や研究資料を、情報設計と視覚的な検証を重視した小紅書カルーセル画像または自己完結型のELI5 HTMLに変換するスキル。

PDF、テキスト、Web資料やソースコードを解析し、学習ノートや開発者向けオンボーディング用のObsidian StudyVaultを生成します。

失敗の反復や依存関係の多い作業で、最小限の改善を検証し、基準結果との比較と回帰確認を行います。

CDP経由でブラウザを直接操作し、クリックや入力、JavaScript描画ページの確認、ログイン済みセッションでの作業、テスト、スクリーンショットを行います。

動作している既存コードを対象に、責務の混在、古い命名、依存方向、分岐した重複などを変更コストの観点から優先順位付きで監査するスキル。

Typstで事実確認済みの技術職向け履歴書を作成し、PDF化・内容検証・プライバシー確認まで支援するスキル。

Gitリポジトリの監査、整理、ブランチやワークツリーの管理、リンク確認、依存関係確認、クラウド開発環境の準備を支援します。

KPI設計、レポート作成、異常分析、MMM、増分効果、ダークソーシャル、プライバシー重視の計測設計を支援します。

コードベースから生成した知識グラフを、ローカルのインタラクティブなWebダッシュボードで可視化します。

文書テキストを分割し、ONNXまたは静的モデルで埋め込みを生成して、RAGパイプラインへ組み込むためのスキルです。

接続済みのマーケティング基盤を基準値と比較し、重要度、原因候補、最近の変更との関連、推奨対応を整理するスキルです。

コードベースから業務ドメイン、業務フロー、工程を抽出し、既存の知識グラフまたは軽量スキャンを基に対話型グラフを生成するスキル。

複数のアトリビューションモデルを比較し、チャネル別売上・ROAS・アシスト貢献・顧客経路を分析して予算配分の判断材料を作ります。

Xbergのワークスペース構成、配布パッケージ、ツール、クレート追加時のDocker・Git管理上の確認点を整理するスキル。

Gitの差分やプルリクエストを知識グラフと照合し、変更内容、影響範囲、依存関係、リスクを分析するスキル。

セキュリティ、性能、保守性、テストの4観点からコードレビューを行う規範型チェックリスト。

コードだけでは説明できない意思決定や却下案、制約、障害などの「なぜ」を記録・復元・維持するスキル。

AIエージェントが読み込んだコンテキストのうち、実際に使われた割合や、ノイズの多いMCPツールを分析します。

販売サイクルやデータ成熟度に合うマーケティング評価モデルを選び、配分ルール、計測期間、GA4・HubSpot・Salesforceなどの設定方針と計測上の盲点を整理します。